近日，经济管理学院汪伟忠副教授最新研究成果以第一作者在国际能源领域学术期刊《applied energy》上发表，题为“unveiling the implementation barriers to the digital transformation in the energy sector using the fermatean cubic fuzzy method”，安徽师范大学为第一单位，硕士研究生陈雨和王怡为参与作者。
《applied energy》能源与燃料领域top期刊（前5%），中科院一区、top期刊，高被引论文esi全球工程期刊排名第4，2023年影响因子if=11.2。
论文针对能源领域数字化转型阻滞要素识别问题，提出了一种基于混合群决策方法的能源数字化转型阻滞要素量化识别框架。该框架对识别过程中的异质化信息融合、要素混合重要性测度、转型主体评估等问题进行建模，并通过灵敏度分析和对比分析验证模型鲁棒性和有效性。研究结果可以为能源数字化转型实施提供决策参考。
据悉，汪伟忠为我校经管学院物流与供应链管理系副教授、硕士生导师，东南大学管理科学与工程专业博士，中国优选法统筹法与经济学研究会青年工作委员会委员，入选安徽省“江淮文化名家”青年英才工程，主要从事不确定决策理论及应用研究。近年来，他以第一作者和通讯作者在ssci\sci期刊发表论文近30篇，曾获得国际学术组织sciencefather授予的2023年“最佳研究者奖”( best researcher award)，并指导本科生获批多项国家级大学生创新创业训练计划项目，以及指导多位学生在高级别期刊上发表学术论文。
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