近日，由经管学院副教授汪伟忠指导的2023级工商管理学硕士研究生陈雨以第一作者在经济和政策问题研究国际权威期刊《resource policy》上发表论文“assessing adoption barriers to digital technology in the natural gas supply chain using an spherical fuzzy rafsi model”。
《resources policy》是经济与环境政策领域的国际top期刊，2023年影响因子为10.2，中科院top期刊，ssci一区，a5类期刊。该研究成果受国家自然科学基金（编号：72101004）和教育厅社科优青项目（编号：2023ah030053）资助。
全球能源结构加速调整，新能源技术水平和经济性显著提升，但发展依然存在不平衡和不充分的问题，供应链安全和天然气供应链的现代化水平亟待提高，构建现代能源体系面临新的挑战。推动数字技术与天然气供应链的深度融合，赋能供应链的数字化和智能化转型升级，是推动能源高质量发展的有效措施。然而，数字技术在天然气供应链应用过程中会面临各种阻碍因素。为此，论文提出了一种基于多属性决策方法的识别框架，并验证了方法的稳健性(图1)。该研究方法和结果可以为数字技术在天然气供应链中的具体应用提供尊龙ag旗舰厅官网的技术支持和实践参考。
图 1 模型稳健性检验结果
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据悉，陈雨于2023年加入汪伟忠副教授的研究团队，开展不确定决策理论方法及其在供应链数字化相关问题研究。此前与导师合作在《applied energy》、《structural change and economic dynamics》、《financial innovation》等环境和经济国际权威期刊发表论文多篇。
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